SELECT

Операция SELECT служит для выборки данных. Запрос состоит из:

списка полей для выборки
имени таблицы
условия
списка полей для группировки (не обязательно)
условия фильтрации по сгруппированным данным (не обязательно)

Условие является обязательным и должно содержать как минимум временной интервал (time > x AND time < y). Если условие содержит выражение OR то временной интервал должен быть определен для каждого из подусловий.

Примеры запросов

Суммы продаж для указанной кассы за указанный период с разбивкой по дням:

SELECT sum(sum), day(time) as d, kkmId
  FROM items_kkm
  WHERE time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND time < TIMESTAMP '2019-07-01' AND kkmId = '10'
  GROUP BY d, kkmId

Суммы продаж товаров в которых встречается слово “штангенциркуль” за указанный период с разбивкой по дням:

SELECT 
    sum(sum), day(time) as d, kkmId
FROM 
    items_kkm
WHERE 
    time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND 
    time < TIMESTAMP '2019-07-01' AND 
    itemsInvertedIndex_phrase = 'штангенциркуль'
GROUP BY 
    d, kkmId

Время первой и последней продажи селедки за сутки:

SELECT 
    min(time) as mint, max(time) as maxt, day(time) as d
FROM items_kkm
WHERE 
    time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND 
    time < TIMESTAMP '2019-07-01' AND
    itemsInvertedIndex_phrase = 'селедка'
GROUP BY d

Считаем количество продаж товаров, купленных в количестве больше 10:

SELECT 
    item, 
    sum(
    CASE
        WHEN quantity > 9 THEN 1
        ELSE 0 
    )
FROM items_kkm
WHERE 
    time >= TIMESTAMP '2019-06-01'
    AND time < TIMESTAMP '2019-07-01'
GROUP BY item

Применяем фильтры после расчета оконной функции:

SELECT
  kkmId,
  time AS t,
  lag(time) AS l
FROM receipt
WHERE time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND time < TIMESTAMP '2019-07-01'
GROUP BY kkmId
HAVING
  ((l - t) > INTERVAL '2' HOUR AND extract_hour(t) >= 8 AND extract_hour(t) <= 18) OR
  ((l - t) > INTERVAL '4' HOUR AND extract_hour(t) > 18 OR extract_hour(t) < 8)

Выбираем предыдущие три месяца:

SELECT sum(sum), day(time) as d, kkmId
FROM items_kkm
WHERE time >= trunc_month(now() - INTERVAL '3' MONTH) AND time < trunc_month(now())
GROUP BY d, kkmId

Агрегация по выражению:

SELECT kkmId,
    (CASE WHEN totalReceiptCardSum > 0 THEN 1 ELSE 0) as paymentType
FROM items_kkm
WHERE time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND time < TIMESTAMP '2019-07-01'
GROUP BY paymentType, kkmId

Используем арифметику (+, -, *, /):

SELECT sum(totalSum) as ts, sum(cardSum) * max(cashSum) / 2 as something
FROM receipt
WHERE 
    time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND time < TIMESTAMP '2019-07-01' AND
    kkmId = '11'
GROUP BY kkmId

Группируем колбасу по вкусу и считаем сумму:

SELECT
    item,
    case
      when contains_any(stem(item), stem('вареная')) then 'вареная'
      when contains_any(stem(item), stem('соленая')) then 'соленая'
      else 'невкусная' as taste,
    sum(sum)
FROM items_kkm
WHERE 
    time >= TIMESTAMP '2019-06-01' AND time < TIMESTAMP '2019-07-01' 
    AND itemsInvertedIndex_phrase = 'колбаса'
GROUP BY item, taste

Использование ИЛИ для выборки по нескольким временным отрезкам:

SELECT trunc_day(time) as day, item, sum(sum) as sum
  FROM items_kkm
  WHERE ItemsInvertedIndex_phrase = 'лук' AND (
        (time >= TIMESTAMP '2021-08-01' AND time < TIMESTAMP '2021-08-08') OR
        (time >= TIMESTAMP '2022-08-01' AND time < TIMESTAMP '2022-08-08')
      )
  GROUP BY day, item

Использование ИЛИ для выборки по нескольким условиям:

SELECT trunc_day(time) as day, item, sum(sum) as sum
  FROM items_kkm
  WHERE (
          (ItemsInvertedIndex_phrase = 'лук' AND kkmId IN (1,2,3)) OR
          (itemsInvertedIndex_phrase = 'чеснок' AND kkmId IN (4,5,6))
        ) AND time >= TIMESTAMP '2022-08-01' AND time < TIMESTAMP '2022-08-08'
  GROUP BY day, item

Использование null:

SELECT
  trunc_day(time) as day,
  item,
  avg(CASE
    WHEN quantity > 0 then sum / quantity
    ELSE null
  ) AS avg_price
FROM kkm_items
WHERE time >= TIMESTAMP '2023-06-01' AND time < TIMESTAMP '2023-07-01'

Примеры запросов​

Примеры запросов